प्रवृत्ति 5: बड़े मॉडल सक्षम कॉकपिट, स्मार्ट कॉकपिट के लिए नया युद्धक्षेत्र
बड़ा मॉडल बुद्धिमान कॉकपिट को गहन विकास देगा
बड़े मॉडल प्रौद्योगिकी को अपनाना एक व्यापक और तेजी से बनने वाली आम सहमति हैबुद्धिमान वाहन उद्योग. चैटजीपीटी के आगमन के बाद से, अभूतपूर्व पैमाने के बड़े पैमाने के मॉडल उत्पाद ने जीवन के सभी क्षेत्रों से व्यापक ध्यान आकर्षित किया है, और उद्योग तेजी से विकसित हुआ है, जिससे एक नई औद्योगिक क्रांति हुई है।
एक स्मार्ट कॉकपिट बड़े मॉडलों के लिए एक अच्छा शुरुआती बिंदु होगा। वर्तमान में, बुद्धिमान केबिन, एक अत्यधिक स्वचालित और सूचनायुक्त वातावरण के रूप में, बड़ी संख्या में डेटा जानकारी और सेवा परिदृश्य हैं जिनका खनन और उपयोग किया जा सकता है, जो तकनीकी नवाचार और बुद्धिमान वाहनों की प्रतिस्पर्धा के मुख्य क्षेत्रों में से एक है।
बड़ा मॉडल कार में वॉयस असिस्टेंट की अधिक सटीक पहचान और समझ प्रदान करता है
कई कार कंपनियां बड़े मॉडल बोर्डिंग हासिल करने के लिए वाक् पहचान तकनीक पर भरोसा करती हैं। क्योंकि बड़े मॉडल प्रौद्योगिकी उत्पादों में चैटजीपीटी में स्पष्ट संवाद कार्य और सहायक विशेषताएं हैं, इसमें बुद्धिमान केबिन में आवाज सहायक मॉड्यूल के लिए उच्च स्तर की अनुकूलनशीलता है।
पहला,बड़े मॉडल अधिक सटीक और सहज वाक् पहचान प्रदान करें।
दूसरे, बड़े मॉडलों में समृद्ध ज्ञान भंडार और मजबूत अर्थ समझ क्षमता होती है।
इसके अलावा, मानव भाषा अभिव्यक्ति और भावना का अनुकरण करके, बड़ा मॉडल कार वॉयस असिस्टेंट को अधिक प्राकृतिक और मैत्रीपूर्ण बना सकता है।
बड़ा मॉडल बुद्धिमान कॉकपिट को गहन मल्टीमॉडल इंटरैक्शन प्रदान करता है
मल्टी-मोडल बड़ी मॉडल तकनीक आवाज, दृष्टि और स्पर्श जैसे विभिन्न प्रकार के डेटा को व्यापक रूप से संसाधित कर सकती है और ऑटोमोटिव क्षेत्र में बुद्धिमान कॉकपिट के अनुप्रयोग को और बढ़ा सकती है।
वाक् पहचान और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में, बड़े मॉडल अधिक सटीक वाक् पहचान कार्य प्रदान कर सकते हैं
दृश्य पहचान और छवि प्रसंस्करण के क्षेत्र में, बड़ा मॉडल गहन शिक्षण और कंप्यूटर विज़न तकनीक के माध्यम से कॉकपिट में छवि डेटा का विश्लेषण और प्रसंस्करण कर सकता है, चालक के चेहरे के भाव, हावभाव और अन्य गैर-मौखिक इंटरैक्टिव संकेतों की पहचान कर सकता है और उन्हें परिवर्तित कर सकता है। संबंधित आदेश और फीडबैक।
स्पर्श संबंधी धारणा और प्रतिक्रिया के संदर्भ में, बड़ा मॉडल सीट सेंसर डेटा और कंपन संकेतों जैसी स्पर्श धारणा जानकारी का विश्लेषण करके सीट की प्रतिक्रिया क्षमता को और बढ़ा सकता है।
मल्टी-मोडल लार्ज मॉडल तकनीक केबिन के अंदर और बाहर विभिन्न प्रकार के सेंसर को जोड़ती है, विभिन्न प्रकार के डेटा का विश्लेषण और संश्लेषण करती है, यात्रियों और ड्राइवरों की जरूरतों को सर्वांगीण तरीके से महसूस करती है और पेशेवर सेवाएं प्रदान करती है।
बड़े मॉडल अधिक व्यक्तिगत, बुद्धिमान कॉकपिट अनुभव प्रदान करते हैं
इंटेलिजेंट केबिन के उपयोग के माध्यम से हजारों वैयक्तिकृत अनुकूलित सेवाएं प्रदान करता हैएआई बड़े मॉडल।
वाक् पहचान वैयक्तिकरण
मनोरंजन प्रणाली वैयक्तिकरण
ड्राइवर सहायता का वैयक्तिकरण
बड़ा मॉडल स्मार्ट केबिन को अधिक कार्यात्मक बनाता है
इंटेलिजेंट केबिन पर्यावरण नियंत्रण फ़ंक्शन: एआई बड़ा मॉडल कॉकपिट में वास्तविक तापमान, आर्द्रता और हवा की स्थिति को समझने के लिए तापमान और आर्द्रता सेंसर, वायु गुणवत्ता मॉनिटर और अन्य डेटा को एकीकृत करेगा।
इंटेलिजेंट केबिन स्वास्थ्य प्रबंधन फ़ंक्शन: यात्री के व्यक्तिगत स्वास्थ्य डेटा और केबिन पर्यावरण की जानकारी को मिलाकर, एआई ग्रैंड मॉडल व्यक्तिगत स्वास्थ्य प्रबंधन समाधान प्रदान कर सकते हैं।
इंटेलिजेंट केबिन मनोरंजन और सूचना सेवा फ़ंक्शन: एआई बड़ा मॉडल उपभोक्ताओं को व्यक्तिगत संगीत, फिल्में, वीडियो और अन्य मनोरंजन अनुशंसाएं प्रदान करने के लिए ऐतिहासिक रिकॉर्ड और उपयोगकर्ता वरीयता जानकारी को जोड़ सकता है।
वाहन की स्थिति की निगरानी और रखरखाव कार्य:एआई बड़ा मॉडल केबिन रखरखाव दक्षता में सुधार करने के लिए वाहन की स्थिति निगरानी प्रणाली को सक्षम बनाता है।
बड़े मॉडलों को इंटेलिजेंट केबिन से पूरी तरह जोड़ने में अभी भी कई कठिनाइयाँ और चुनौतियाँ हैं
बड़े मॉडलों को उच्च कंप्यूटिंग शक्ति आवश्यकताओं को चुनौती देने की आवश्यकता है
बुद्धिमान कॉकपिट तक बड़े मॉडल की पहुंच के लिए कंप्यूटिंग पावर समर्थन के स्तर पर अभी भी बड़ी चुनौतियां हैं।
(1) बड़े गहन शिक्षण मॉडल में आमतौर पर अरबों या यहां तक कि दसियों अरब पैरामीटर होते हैं, और उद्यमों के लिए बड़े पैमाने पर प्रशिक्षण कंप्यूटिंग शक्ति प्राप्त करना अधिक कठिन होता है।
(2) बड़े मॉडल अनुप्रयोगों के लिए उच्च क्लाउड कंप्यूटिंग पावर समर्थन की आवश्यकता होती है।
(3) बड़े मॉडलों के लिए ऑन-बोर्ड कंप्यूटिंग पावर की मांग भी काफी बढ़ गई है।
एल्गोरिदम विकास भी बड़े मॉडल बोर्डिंग की कठिनाई है
बड़े मॉडल एक्सेस इंटेलिजेंट कॉकपिट में उच्च एल्गोरिदम विकास आवश्यकताएं हैं।
सबसे पहले, मल्टी-मोडल इंटरैक्शन एल्गोरिदम प्रौद्योगिकी के लिए उच्च आवश्यकताओं को सामने रखता है। मल्टीमॉडल इंटरैक्शन बड़ी मात्रा, उच्च गुणवत्ता और अधिक विविध डेटा पेश करते हैं, और इसलिए मॉडल प्रदर्शन, सामान्यीकरण और प्रतिक्रिया गति में सुधार के लिए एल्गोरिदम विकास और हार्डवेयर कॉन्फ़िगरेशन को अनुकूलित करने की आवश्यकता होती है।
दूसरे, एल्गोरिदम विकास का लक्ष्य ड्राइविंग के दौरान डेटा जानकारी की वास्तविक समय, स्थिरता और विश्वसनीयता सुनिश्चित करना है।
गोपनीयता सर्वोच्च प्राथमिकता है
जैसे-जैसे स्मार्ट केबिन और उपयोगकर्ता डेटा की जटिलता बढ़ेगी, गोपनीयता और सुरक्षा के मुद्दे ध्यान में आएंगे। बड़े मॉडल प्रौद्योगिकी का अनुप्रयोग बुद्धिमान कॉकपिट को मल्टी-मोडल डीप इंटरेक्शन के लिए मल्टी-सेंसर डेटा का उपयोग करने में सक्षम बनाता है।
कॉकपिट में बड़े मॉडलों के अनुप्रयोग के लिए मल्टी-चैनल डेटा सुरक्षा की आवश्यकता होती है। कार में बड़े मॉडलों को बेहतर तरीके से लाने के लिए गोपनीयता और सुरक्षा के बारे में उपभोक्ताओं की चिंताओं को दूर करने की आवश्यकता होगी।
कार कंपनियां केबिन में बड़े मॉडलों की लैंडिंग को सक्रिय रूप से बढ़ावा दे रही हैं
ऑटोमोटिव बुद्धिमान परिवर्तन की सामान्य प्रवृत्ति के तहत, कार कंपनियों ने बुद्धिमान कॉकपिट में प्रवेश करने के लिए बड़े मॉडल तैयार किए हैं। कार कंपनियों ने, आंशिक रूप से अपने स्वयं के अनुसंधान और विकास के माध्यम से, और आंशिक रूप से प्रौद्योगिकी कंपनियों के सहयोग से, बुद्धिमान केबिनों तक बड़े मॉडलों की पहुंच को बढ़ावा दिया है और बुद्धिमान वाहन उन्नयन के विकास को बढ़ावा दिया है।
रुझान छह: ARHUD में तेजी आ रही है और स्मार्ट कारों के लिए एक नई स्क्रीन बनने की उम्मीद है
ARHUD सुरक्षित और समृद्ध स्मार्ट कार ड्राइविंग और इंटरैक्शन अनुभव सक्षम बनाता है
इन-व्हीकल HUD एक ऐसी तकनीक है जो ड्राइविंग संबंधी जानकारी प्रस्तुत करती है। HUD हेड-अपडिस्प्ले का संक्षिप्त रूप है, यानी हेड-अप डिस्प्ले सिस्टम।
ARHUD, जो समृद्ध सूचना प्रदर्शन और गहन बुद्धिमान ड्राइविंग अनुभव लाता है, वाहन HUD की भविष्य की एक महत्वपूर्ण विकास दिशा बन जाएगी।
बुद्धिमान ड्राइविंग और बुद्धिमान कॉकपिट के निरंतर गहन विकास की पृष्ठभूमि के तहत, ARHUD अपने बड़े इमेजिंग डिस्प्ले क्षेत्र, अधिक एप्लिकेशन अनुभव परिदृश्यों और समृद्ध और गहनता के कारण भविष्य में तकनीकी विकास की प्रवृत्ति और वाहन HUD का अंतिम रूप बन जाएगा। मानव-कंप्यूटर संपर्क और सहायक ड्राइविंग अनुभव।
पारंपरिक HUD की तुलना में, ARHUD में व्यापक इमेजिंग क्षेत्र और बेहतर प्रदर्शन क्षमता है।
यद्यपि पारंपरिक CHUD और WHUD ड्राइविंग जानकारी को प्रोजेक्ट कर सकते हैं और डैशबोर्ड को नीचे देखने वाले ड्राइवरों की आवृत्ति को कुछ हद तक कम कर सकते हैं, उनका सार अभी भी वाहन केंद्रीय नियंत्रण और उपकरण डेटा का सरल प्रवासन है, जो उपभोक्ताओं की बढ़ती मांग को पूरा नहीं कर सकता है बुद्धिमान कॉकपिट और बुद्धिमान ड्राइविंग अनुभव।
इन-व्हीकल HUD तेजी से लोकप्रियता के दौर में है, और विकास संरचना ARHUD की ओर बढ़ रही है
मांग वृद्धि और तकनीकी प्रगति जैसे कई कारक संयुक्त रूप से एआरएचयूडी उद्योग के त्वरित विकास को संचालित करते हैं
ARHUD के तीव्र विकास को चलाने के लिए कई कारक एक साथ काम करते हैं। मनुष्य द्वारा अनुभव की जाने वाली लगभग 80% जानकारी दृष्टि द्वारा प्राप्त की जाती है। वाहन HUD के एक अद्यतन और अधिक उन्नत विकास रूप के रूप में, ARHUD समृद्ध सूचना प्रदर्शन और गहन मानव-कंप्यूटर इंटरैक्शन बुद्धिमान ड्राइविंग अनुभव लाने के लिए वास्तविक दृश्यों के साथ आभासी जानकारी को एकीकृत करता है।
मांग पक्ष पर, ARHUD अधिक सहज "मानव-कंप्यूटर इंटरैक्शन" अनुभव प्रदान करता है, और उपभोक्ताओं में भुगतान करने की मजबूत व्यक्तिपरक इच्छा होती है। उपभोक्ता मांग के उन्नयन के साथ, कारों की पहचान "परिवहन साधन" से "निजी तीसरे स्थान" में बदल गई है, और कारों को मजबूत इंटरैक्टिव विशेषताएं भी दी गई हैं।
पोस्ट समय: जनवरी-22-2024